CLOUD COMPUTING PARA MACHINE LEARNING

SINERGIA PARA A ESCALABILIDADE E VELOCIDADE DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo

Esse artigo foi construído em prol de verificar e analisar o funcionamento de Cloud Computing quando utilizado para Machine Learning. Isso foi feito por meio da experimentos de estresse, comparando serviços de nuvem com uma um hardware local, utilizando-se de gráficos e comparando dados com de companhias de escalas maiores. Resultados mostraram que mesmo quando se tratava de empresas de grande porte da tecnologia, os gastos com servidores locais ou até mesmo híbridos crescem em proporção direta ao volume de dados, podendo se tornar financeiramente proibitivos em projetos de Big Data. Por fim, serviços de nuvem se mostraram extremamente eficazes e eficientes para lidar com a elasticidade e processamento de dados de um projeto de Machine Learning, além de mostrar que servidores mostram desempenho superior, quando se trata de dados estáticos ou muito sensíveis, não o inutilizando no mercado.